构筑端到端时空智能新范式 土豆数据探索产业升级新路径

11月20日，2024“酷+”科技峰会在杭州举行，本次峰会以"科技向新 高质发展"为主题，汇聚业界顶尖专家学者，共同探讨科技创新与产业发展。在"AI创生时代 加速空间智能"专题论坛上，汇聚了香港大学、浙江大学等机构的顶尖专家学者，围绕AI时代下的图形计算、时空智能等前沿话题展开深入探讨。

2024“酷+”科技峰会现场

土豆数据公司副总裁丁宜忠做《端到端的时空智能》主题演讲

在数字经济大背景下，技术与数据已经成为五大核心生产要素中的核心经济增量引擎，而由ChatGPT引发的新一轮AI技术变革浪潮，进一步放大了这一增效作用。时空信息作为新型数字基础设施与核心数据要素，在当下数据要素化流通中存在流程割裂、效率低下、智能化不足等问题，制约了时空信息的供给服务能力提升，因此迫切需要通过AI技术实现产业升级。将AI大模型和时空信息深度融合构建时空行业大模型，打造端到端的时空智能是必由之路。

洛书基础大模型作为首个正式备案的产业级时空大模型，已深耕30多个产业领域，通过"3+6+4+N"的四层模型体系，平衡了场景高精度与行业广适用性，在多个应用场景中得到充分验证。

弗雷AgentOS智能体平台是土豆数据构建的面向产业的智能体开发与运营平台，是将AI大模型赋能千行百业的重要桥梁，已成功打造多个行业智能体应用。

AI+城市：城市全域感知智能体：基于海量的图文数据进行深度训练，以一模型识别万物，智能体能够精准识别城市监控摄像头下的各类城市事件，识别准确率高，同时具有强大的零样本识别能力，已在车辆拥堵检测、人员聚集检测、火灾检测、垃圾监测等场景实现全面应用。

AI+自然资源：可信数据验证智能体：通过大模型赋能，实现对举证空间位置信息的精准判定和不规范图斑的智能过滤，90%以上的图斑实现变更调查自动化智能审核。目前已在四川省全面应用并形成标品化解决方案，可快速推广复制。

AI+交通：高速服务区的事件检测智能体：实现对危化品车辆追踪、违停车辆识别、抛洒物体检测等多场景的全天候智能监测，支持按需定制和实时推送，大幅提升服务区事件检测工作效率和智能化管理水平。

AI+自然资源：地灾风险双控新模式

AI+自然资源：可信数据验证智能体

各类智能体在不同行业场景的成功应用，充分验证了端到端时空智能解决方案的实践价值，为行业数智化转型提供了落地范式。真正实现"时空信息+AI能力"的深度融合，让AI真正理解物理世界，关键在于让模型融合多模态时空数据并理解时空显示表征，同时打造超级智能体。土豆数据通过构建端到端的时空智能解决方案，有效提升了行业效能，释放数据要素价值，加速传统行业数智化转型进程。