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时空智能
构建领先的弗雷时空大模型，以其为驱动基于统一平台提供从时空信息采集处理到分析应用的全生命周期技术能力，打造创新的数字孪生解决方案，实现对物理世界的高效精准立体化感知处理，多模态数据融合治理、深层次时空业务价值洞察，助推行业迈向数智化未来
业务挑战
如何精准高效感知时空信息
针对卫星遥感、视频等来源时空信息感知处理依然面临识别精准度不高，需要大量人力参与导致的处理效率低下难题，制约了时空应用效率
如何智能治理连接时空信息
针对海量多模态时空信息主体以数据整理建库为主，需要消耗大量人力，未真正实现数据融合与语义建模，难以提供高效数据服务，多而不好用
如何高效分析处理时空信息
针对海量时空信息分析应用依然存在可视化渲染效率不高、大规模时空分析能力弱、智能化分析水平低等问题
如何灵活按需提供时空服务
针对多样化业务应用场景，仍然以“被动”货架式服务为主，难以面向场景“主动”提供灵活高效的时空服务，亟需降低时空信息应用门槛，提升时空信息应用水平
方案优势
端到端全国产化时空AI技术，持续优化数据价值链
基于认知-专域分层架构的任务分解技术，构建控制型大模型与专用型大模型协同机制，实现复杂时空业务的智能解耦与并行处理，使得模型具备真正的语义理解能力
多模态感知
基于统一平台以大模型为驱动提供端到端时空ＡＩ全链条解决方案，破解割裂难题，全面满足信创要求避免卡脖子，实现数据链条持续优化迭代提升
高质量的生产力突破，以数据高效驱动决策
基于云原生＋多模态大模型，一个模型识别万物，实现时空信息精准识别以及规模化处理效率数十倍级效率提升，全面加速数据流动效率
大模型驱动的图谱化新型数据智能体系，数据价值按需释放
基于种子数据图谱构建时空大数据业务关联，以大模型驱动多模态数据汇聚、融合治理、数据图谱动态更新扩展与数据灵活查询，形成全新的时空数据治理应用体系，全面盘活数据资产，加速时空数据价值释放
面向场景的数据智能分析，数据决策价值一站式获取
面向应用场景，以大模型为驱动智能理解业务场景，进行数据智能推荐组合与灵活分析计算，提供可动态组合的图文表一体化分析结果与专业化分析评价报告，全面提升时空分析决策水平
应用场景
数字孪生城市治理
通过融合城市管理的海量多源数据和协同智能学习，实现城市生态的全局监控和实时响应；能够深刻理解城市运行模式，提供交通流量优化、能耗监控、公共安全和市政管理的高效解决方案；不仅提升了市民生活质量，还支持决策者对复杂城市问题的宏观把控，加速城市治理数字化转型
