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业务挑战
数据滞后
业务、数据与基于云的技术体系重塑，提供规模化、在线化、共享化的数据服务保障能力；需要提升数据获取、处理自动化水平，破解数据业务割裂局面，加速数据流通、形成全要素即时感知处理与分析能力
监管被动
在自然资源业务监管方面，当前主要依赖事后举报或定期巡查发现问题；定期巡查受人力、物力和时间限制，难以实现对广袤自然资源区域的高频次、全方位覆盖；常常是在违法行为已经造成一定后果后才介入，无法在萌芽状态进行制止，导致资源破坏和生态损害难以挽回，监管成本也随之增加
精准管控难度大
自然资源随时间、气候、人类活动等因素不断变化；传统监测手段在大面积、长时间监测上存在局限，像卫星遥感监测周期长，地面人工监测效率低，无法及时捕捉资源动态变化
管理决策缺乏深度洞察
面对复杂的自然资源管理问题，如国土空间规划、生态保护修复，仅依靠经验和简单数据分析难以做出科学决策；需要深度发掘数据价值，以数据驱动决策（形成四预能力）；同时安全高效、便捷应需服务数字经济
方案优势
时空大数据融合治理
整合行业规范，统一数据标准和口径；实现对时空大数据的全生命周期管理，满足多样化数据应用场景的需求
实时动态监测与预警
融合卫星遥感、物联网、无人机、视频监控等技术，构建全方位实时监测体系；对自然资源进行全天候、高分辨率监测，及时发现异常变化；通过智能算法设定预警阈值，一旦触发立即发出警报
多模态数据分析挖掘
基于物联网接入平台与众源数据采集平台，实时汇聚接入视频/传感信息以及行业专题/社会地理信息，打破数据割裂，充分汇聚，驱动多模态训练与融合分析应用；构建面向场景的行业知识图谱，实现数据价值的转化，让业务决策更科学
多源数据融合建模
基于三维立体网格，以统一数据模型为依托，实现多源异构时空大数据的充分融合，为时空大数据的在线应用分析提供支撑
应用场景
国土空间用途管制
平台整合土地、生态、人口等多源数据，运用空间分析模型模拟不同规划方案对自然资源的影响，如城市扩张对耕地、生态用地的占用；辅助规划部门优化国土空间布局，制定科学合理的规划方案，实现资源高效配置与可持续发展
