加速智能质检应用发展 释放数据要素价值

2月25日，以“测绘地理信息安全可信产品技术和服务”为主题的第九期莫干山地信研讨会在浙江德清召开。莫干山地信实验室执行主任张继贤、国家测绘产品质量检验测试中心主任张文晖及中国测绘学会理事长宋超智出席并做致辞，中国工程院院士、国家基础地理信息中心教授、莫干山地信实验室主任陈军等多位专家做专题报告。

会议围绕如何利用前沿科技与创新策略，加速推进我国测绘地理信息安全可信产品技术和服务的深层次拓展，发挥时空数据作为新型生产要素价值，展开了一场深度见解与前沿理论交相辉映的智慧碰撞盛会。

第九期莫干山地信研讨会会议现场

土豆数据董事长兼CEO霍向琦出席并做《智能质检与数据要素》主题报告。数据作为新型生产要素，潜在价值大，推进数据要素畅通流动、高效配置，有利于催生新产业、新模式、新动能，同时推动传统产业高端化、智能化、绿色化转型，实现传统生产要素价值的倍增，对发展新质生产力、促进高质量发展具有重要作用。如何通过端到端的时空智能技术，释放时空数据要素价值？霍向琦指出，智能质检是构建高质量数据集，推动数据要素价值转换的关键步骤，智能质检通过时间、空间、语义多维度对多源异构数据进行全生命周期的检测、验证、评价，旨在提升数据流通质量，支撑决策智能。通过构建智能质检服务平台提供高质量的时空质量服务，满足不同场景下的智能质检需求，助推时空产业的高质量发展。

该报告深度阐述了在人工智能等新兴技术加持下，如何从“质检”升级“智检”，构建AI驱动的智能、便捷、高效、大规模质检能力，建设AI驱动的可信验证的时空信息基础设施，从而解决当前质检供给能力欠缺，智能化基础设施匮乏的挑战。

创新“AI+”模式 从“质”检 到“智”检

土豆数据基于洛书基础大模型开展了系列智能质检产品创新，如在矢量数据质检中将质检规则和算子封装成可复用的技能模块，大模型能够根据具体的质检需求自动调取相应的规则和算子技能模块，实现自动化智能化质检并能够自动生成简洁的质检报告；在数据可信验证中，能够结合众源信息基于大模型进行文字、图片等内容识别提取与交叉检验，确定数据的合规性、可信性与真实性。为进一步提升质检准确性，大模型持续通过海量数据进行模型训练和优化，以实现更高质量的智能质检。未来，业务数据质检工具将逐步升级为完全基于质检大模型驱动的质检智能体，进一步提高业务流程的智能化水平。

土豆数据智能质检产品

土豆数据将继续致力于开拓创新，发挥其在科技创新与实战应用上的引领作用，以先进的科技和前瞻性的理念推动智能质检快速落地，释放数据要素价值，打造高质量发展新动能，为中国地理信息产业发展贡献力量。