再添双算法备案！洛书大模型加速时空智能产业创新升级

近日，土豆数据自主研发的洛书大模型视觉分析文本生成算法（网信算备：330521066479501240027号）与洛书大模型遥感影像语义生成算法（网信算备：330521066479501240035号）成功通过国家网信办备案，标志着两项核心技术不仅在合规性层面获得权威认可，同时也是泛时空领域AI技术创新与应用落地的重大突破，为时空智能产业的创新发展注入活力。

公告截图

构筑泛时空产业智能底座

洛书基础大模型是面向泛时空产业的自研通用大模型，作为“土豆数据”核心AI能力的载体，本次通过备案的洛书大模型系列算法基于自研大模型架构，深度融合计算机视觉与自然语言处理技术，实现了从图像理解到文本生成的端到端智能化闭环。  

洛书大模型视觉分析文本生成算法

洛书大模型视觉分析文本生成算法基于Transformer架构，以图片为输入，支持JPEG、PNG、BMP等主流格式，通过多模态特征提取技术，解析图像中的地理信息、空间结构及语义关联，并生成最高8000字符的长短文本分析报告。该算法在指令微调和强化学习的双重优化下，具备强大的泛化能力和专业性，能够精准理解用户指令，提供专业问题回复，同时有效避免违法违规和不良信息的生成。

应用场景：

• 地理信息智能解译：快速识别遥感测绘图像中的地形、地貌、建筑分布等要素，生成高精度地理描述；
• 智慧城市动态推演：基于园区、交通枢纽等场景图像，输出规划建议与政务管理分析等。

洛书大模型遥感影像语义生成算法

洛书大模型遥感影像语义生成算法聚焦遥感影像的深度解析，该算法通过提取光谱、纹理及空间特征，构建动态时空分析模型，实现“像素到语义”的跨越。其创新性在于高效的数据预处理机制和多维度特征提取能力，能够突出地物的光谱差异，为后续的语义分析和文本生成提供坚实基础。

应用场景：

• 土地利用与覆盖变化监测：对比多期影像，精准识别农田、林地、水域等区域变化，助力生态保护与农业规划；
• 灾害监测与预警：捕捉光谱异常，预判山火、洪涝等灾害发生迹象，生成影响范围与应急建议等。

深度赋能应用，引领时空智能发展

洛书大模型视觉分析文本生成算法广泛应用于地理信息分析、遥感测绘、智慧城市与政务、智慧园区等多个领域。例如在智慧城市中，通过对城市航拍图像的分析，快速生成城市规划和建设的相关报告，为政府部门提供决策支持。在政务领域，能够对政策文件、政务数据等进行智能分析和文本生成，提高政务工作效率和透明度。

洛书大模型遥感影像语义生成算法则在土地利用与覆盖变化监测、灾害监测与预警等方面发挥重要作用。通过对不同时期的遥感影像进行分析，监测农业种植区域及周边土地利用与覆盖的动态变化，为农业部门提供精准的数据支持，助力合理规划土地资源。在灾害监测方面，能够及时捕捉遥感影像中的光谱异常变化，预测灾害的发生迹象和影响范围，为应急管理部门提供决策依据，有效降低灾害损失。

以技术革新驱动产业变革

算法备案是国家对人工智能技术应用规范化管理的重要举措，此次两大算法通过国家网信办备案，是对土豆数据技术创新与应用能力的高度认可。算法备案通过是起点，而非终点。未来，土豆数据将持续优化模型精度与泛化能力，探索多模态大模型与时空数据的深度融合，同时，土豆数据也将积极携手行业合作伙伴，共同推动时空智能技术在更多领域的应用落地，为数字中国建设贡献力量。