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智慧水利
综合运用物联网、云计算、大数据、AI大模型等新一代信息通信技术，基于云原生架构，以需求为牵引，构建水利智能超算云底座、数字孪生平台、水利大模型及“2+N”业务应用智能体，为水利业务装上“智慧大脑”，提升水利决策与管理的科学化、精准化、高效化，为新阶段水利高质量发展提供有利支撑和强力驱动
业务挑战
海量多模态数据智能感知能力有待提升
经过多年信息化建设，水利管理部门积累了大量数据资源，涉及基础本底数据，动态业务数据，即时遥感数据及实时传感器数据等多源多模态数据，如何自动化、智能化快速提取数据有效信息，及时感知发现问题，是当前面临的核心挑战
数据与业务协同效率有待提升
现阶段，水利一张图已初步建成，水工程、水资源、水生态、水灾害等各类数据实现有效汇聚与动态更新，形成各类一张图以支撑上层应用，但数据间的时间、空间、实体、属性尚未实现有效串联，数据与业务协同效率不够高，数据价值未充分挖掘
复杂场景智能化辅助决策效率有待提升
水利业务涵盖了水文、水质、水资源、供水、排水、防汛防涝等方方面面，且存在较高的技术、业务门槛，涉及流域防洪、水资源调度等大场景决策往往依赖专家判断，决策效率低，以数据驱动的智能化辅助决策水平不高
方案优势
多模态数据一体化监测感知
通过数字孪生与大模型双轮驱动，实现遥感数据、视频监控、传感器数据等多源数据一体化感知与信息智能提取，一个模型解析多源异构数据中所有要素，发现变化信息，提升数据感知敏感度、精准度与时效性
领域知识图谱构建，实现数据与业务高效协同
构建水利领域知识图谱，用以描述真实世界中的江河水系、水利工程和人类活动等实体、概念及其关系，实现水利业务知识与数据的融合，形成准确的业务推理能力，实现水利数据与业务的高效协同
大模型驱动复杂场景业务精准决策
面对水利复杂业务场景，水利大模型准确理解需求并驱动数据、模型、能力，实现业务流程的快速构建，针对场景业务进行快速分析，降低水利复杂业务的门槛，为水利行业各个业务领域快速、精准、智能决策提供支持
应用场景
河湖智能监测管理
基于AI视觉大模型，实现遥感数据、视频监控数据等多源数据信息智能提取，提供河湖管理全链路动态监测感知能力，为水面漂浮物监测、水质监测、水域岸线监测、河湖库“四乱”问题监测等提供支持，助力河湖管理由事后处置向事前预防、事中管控转变
